設(shè)計師以為他們知道，事實卻不然設(shè)計師沈淪于兩種病態(tài)心理：不知道自己的無知，和更糟的，無知卻自以為是。當(dāng)面對人類行為–亦即認(rèn)知科學(xué)–時，后者尤其明顯。設(shè)計師和工程師認(rèn)為自 己懂人類行為，畢竟他們自己是人，而且一輩子都會觀察人。唉～殊不知他們所相信的是「幼稚心理學(xué)」，也就是在微薄的事實基礎(chǔ)上，對人類行為進(jìn)行浮夸的解釋。他們把「人們實際的行為」和「期望人們進(jìn)行的行為」搞混淆了。他們并未留意到有大量的實驗與理論文獻(xiàn)可供參考，也不熟悉于統(tǒng)計變異量。
真正的人類行為是有脈絡(luò)關(guān)系的，而且被多重因素影響。人類行為被情緒和認(rèn)知過程所驅(qū)使，且都是下意識、不觸及人類有意識的知識。人類在注意力上的中斷和失誤在所難免，人類記憶也存在有偏差和錯誤。不同的記憶系統(tǒng)有不同特征，更重要的是人類記憶并非過去印象的回溯，而是記憶事件的重構(gòu)。所以，記憶通常 較符合心理期待，而非符合實際狀況，而且很容易受到外來信息的左右。
許多設(shè)計師忽略社會與組織問題的深層復(fù)雜性，這是很糟糕的。我看過設(shè)計師會對教育、貧窮、犯罪和環(huán)境等復(fù)雜問題提出簡單的解決方案，有時候這些提案甚至?xí)锚劊o知者評鑒無知者）。復(fù)雜問題牽涉到復(fù)雜系統(tǒng)，不會有簡單的解決辦法。我們起碼要有點相關(guān)知識，才能把事情做好。
相同的問題也發(fā)生在互動、新設(shè)計或新實驗和服務(wù)的實驗研究上。當(dāng)科學(xué)家和設(shè)計師研究人的時候，也常被這些問題影響，所以認(rèn)知科學(xué)家為了避免實驗者本身的問題影響到實驗結(jié)果或數(shù)據(jù)詮釋，都會非常小心的設(shè)計實驗。這些影響因素都被認(rèn)知科學(xué)家掌握了，但卻鮮少被設(shè)計師或工程師了解。這里有個不知道自己無知 的例子。
為什么設(shè)計師必須懂一些科學(xué)多年來，科學(xué)方法的發(fā)展多用來對夸大的主張建立次序與評估。科學(xué)并不是事實的本體，也不是數(shù)學(xué)的應(yīng)用。科學(xué)的關(guān)鍵在于它的程序，或稱作科學(xué)方法。采用這些方法不表示你非得穿白袍或操弄復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算。科學(xué)方法必須公開說明問題、方法步驟、發(fā)現(xiàn)、與詮釋，讓他人得以參考并重復(fù)步驟得到相同結(jié)果：能被復(fù) 制相當(dāng)重要。在科學(xué)界，除非采用同樣步驟可以得到相同結(jié)果，否則該研究不會得到認(rèn)可。此外，關(guān)于先前提及因為錯誤信念造成結(jié)論上的偏差，科學(xué)家已經(jīng)學(xué)到教訓(xùn)，才會致力發(fā)展出研究方法，以減少無心造成的實驗偏差。
當(dāng)應(yīng)用到實體和生物世界，科學(xué)變得很困難。但當(dāng)應(yīng)用到人，也就是社會科學(xué)的領(lǐng)域，困難度就更高了。到處都存在細(xì)微的差異，要靠謹(jǐn)慎規(guī)劃的統(tǒng)計流程來把差異減到最小。再者，科學(xué)家也知道不要過于相信自己，所以在社會科學(xué)中，有時候刻意將實驗設(shè)計到連實驗者和受測者都不知道測試條件，稱為「雙重盲測」。
設(shè)計師幾乎完全不理睬科學(xué)方法這一套。他們會檢視一個問題，發(fā)展一套看起來像是解決方案的東西，然后將結(jié)果公諸大眾、獲得喝采。因此舉辦了競賽，頒發(fā)了獎項。但等一下，有任何人檢驗過主張嗎？這些主張真能如其所說的施行嗎？有將他們與替選方案比較（科學(xué)界所稱的對照組）以縮小統(tǒng)計偏差造成的影響嗎？ 「啥？」設(shè)計師會說：「什么？這很明顯啊，看就知道了，統(tǒng)計是什么鬼東西啊？」
期刊幫不上忙，因為多數(shù)設(shè)計師都是進(jìn)行實務(wù)工作，很少出版論文。即使他們真要寫論文，我發(fā)現(xiàn)許多設(shè)計領(lǐng)域期刊和研討會的審閱委員也不在乎適當(dāng)?shù)膶嶒灢襟E和對照，所以出版的論文質(zhì)量也不好。設(shè)計研討會尤其糟糕，我還沒有找到任何一個設(shè)計研討會的同儕互評過程是夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹Ｎㄒ坏睦馐怯晒こ膛c科學(xué)領(lǐng)域主 辦的研討會，例如人機(jī)互動（Computer-Human Interaction; CHI）或由 IEEE 和 ACM 主辦的圖形研討會，如 SIGGRAPH。然而這些研討會都比較研究傾向，所以學(xué)術(shù)類設(shè)計論文不少，實務(wù)設(shè)計類的論文卻很難被錄取。設(shè)計實務(wù)界的成果亟需要一個高質(zhì)量的出版平臺。
